Die 80 Beats Medical GmbH erforscht und entwickelt ein auf Machine Learning basierendes klinisches Entscheidungsunterstützungssystem. Es soll hypertensive Schwangerschaftserkrankungen wie Präeklampsie und Gestationshypertonie frühzeitig erkennen. Das Projekt „F&E eines klinischen Entscheidungsunterstützungssystems für hypertensive Schwangerschaftserkrankungen“ wird im Rahmen des Berliner Förderprogramms ProFIT aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) von der Europäischen Union kofinanziert.

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Hypertensive Erkrankungen gehören weltweit zu den häufigsten Komplikationen in der Schwangerschaft und zu den führenden Ursachen der Müttersterblichkeit. Laut Weltgesundheitsorganisation (WHO) sind bis zu 8 % aller Schwangerschaften von Präeklampsie betroffen. Unbehandelt kann sie zu schweren Komplikationen für Mutter und Kind führen, etwa zu Organschäden, Krampfanfällen und Frühgeburten. Langfristig erhöht sie zudem das Risiko der Mutter für Herz-Kreislauf-Erkrankungen. Die Fallzahlen steigen: In den USA hat sich die Präeklampsie-Rate seit 2010 mehr als verdoppelt.

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Bluthochdruck in der Schwangerschaft wird heute fast ausschließlich über Standard-Blutdruckmessungen diagnostiziert. Viele Fälle werden deshalb zu spät oder gar nicht erkannt. Aufwendigere Verfahren wie Labor-Biomarker- oder DNA-Tests sind entweder zu unspezifisch oder zu ressourcenintensiv für den breiten Einsatz. Es fehlt eine einfache, skalierbare und verlässliche Lösung, um Risikoschwangerschaften frühzeitig zu erkennen.

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Unser System baut auf dem VICORDER® auf, einem Gerät zur nicht-invasiven Messung kardiovaskulärer Biomarker. Weltweit sind mehr als 1.000 Geräte im Einsatz, und der VICORDER® wurde in rund 100 wissenschaftlichen und klinischen Veröffentlichungen genutzt. Mit dem neuen VICORDER® werden mehrere kardiovaskuläre Biomarker schnell und angenehm über einfache Manschetten und Sensoren gemessen. Maschinelles Lernen verknüpft diese Messwerte mit patientenbezogenen Informationen und überführt sie in einen klinisch interpretierbaren Risikoscore.

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Was wir im Projekt entwickeln

  • Ein Prädiktionsmodell, das mehrere Datenquellen zusammenführt, um das Risiko für Präeklampsie und Gestationshypertonie abzuschätzen
  • Ein System zur frühen Unterscheidung von Präeklampsie und Gestationshypertonie
  • Ein klinisches Entscheidungsunterstützungssystem, das in weniger als einer Sekunde eine Triage-Bewertung liefert und Ärztinnen und Ärzte bei ihren Entscheidungen unterstützt

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Ziele und erwartete Ergebnisse

  • Frühzeitige, nicht-invasive Risikobewertung für Präeklampsie und Gestationshypertonie
  • Ein klarer, interpretierbarer Risikoscore, der die klinische Entscheidungsfindung unterstützt
  • Eine einfache, skalierbare und kosteneffiziente Lösung, die den Weg von der Forschung in die klinische Routine findet

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Unsere Mission ist es, innovative digitale Biomarker für eine frühere Diagnose überall dort verfügbar zu machen, wo Menschen mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen versorgt werden. Mit diesem Projekt gehen wir einen wichtigen Schritt, um Schwangerschaften für Mütter und Kinder sicherer zu machen.

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Wir danken der Europäischen Union und dem Land Berlin für die Unterstützung dieses Vorhabens.

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Mehr zur EFRE-Förderung in Berlin: www.berlin.de/efre

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